Найдено записей: 5
'Pyversity — лёгкая библиотека для уменьшения повторов в результатах поиска. Руководство показывает, как MMR и MSD добавляют разнообразие, сохраняя релевантность.'
'Узнайте, как создать AI-агента, который суммирует недавние разговоры для краткосрочного контекста и сохраняет дистиллированные факты в FAISS-векторную память для долговременного воспоминания.'
'LEANN — хранительно-экономный ANN-индекс, который вычисляет эмбеддинги на лету и сокращает размер индекса ниже 5% без значительной потери точности.'
Microsoft разработала интегрированную в Azure Cosmos DB систему векторного поиска на базе DiskANN, обеспечивающую масштабируемость, низкую задержку и экономичность для семантических запросов.
Это руководство показывает, как создать систему семантического поиска и вопросов-ответов с помощью эмбеддингов Together AI, векторного поиска FAISS и LangChain в модульном и эффективном конвейере.